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AI行业投资已经离谱，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室在没有公司名称、没有产品的情况下，就获得了2.2亿美元投资，投后估值达到20亿美元。这堪称中国AI创业史上最戏剧性的"天价起步"，公司连名字都没有、零产品零营收，首轮估值直接20亿美元，红杉中国和高榕创投各砸1亿美元领投，腾讯跟投2000万美元。作为一个外语专业毕业生，林俊旸是阿里最年轻P10，通义千问的实际操盘手，把Qwen推成全球开源模型第一梯队。这是一次"顶级人才稀缺性+范式切换窗口期+资本FOMO情绪"三重共振的产物。投资者在赌未来的可能性，害怕错过一个顶级人才。

朋友让我聊聊DeepSeek完成超500亿元融资。这其实是AI行业的一个缩影。我们整个AI行业已经从「创业公司阶段」，进入「准公共资产阶段」。为什么会有这个感觉？正常创业公司融资，大家的思维都是很市场化的。项目不错，我投你，我希望未来退出的时候是赚钱的，所以我要股份，要董事会席位，要影响决策，甚至最好未来上市、并购、套现……一整套路径都很清晰。但Deeseek这次就没有投票权、董事席位，而且还锁定了五年。一个投资者拿出上百亿，既不能决定公司方向，也不能短期退出，甚至五年之后是什么情况都不知道，这种投资方式其实已经不像传统VC。怎么说呢？大家换成高铁建设、芯片研发、核电站这些建设应该会很明了。很多基础设施建设，都不适合短周期资本。因为这类东西的投入巨大、周期漫长、不确定性极高。如果作为老板之一，你需要天天盯着季度利润，这项目根本干不下去。AI大模型现在似乎也开始出现这种特征。前两年的大模型无非就是互联网产品，无非是ChatGPT换个皮，拼用户数量、拼流量、拼商业化…但现在显然已经上去了一个层次。它不像互联网公司的项目，节奏快、要求转化率…模型能力的提升，有时候半年没变化，有时候突然冒出来一个突破。所以资本是压根玩不转的。资本最擅长干的就是「加速」。催增长、催上市、催盈利……但是技术研发不行。你让爱因斯坦三个月必须完成相对论，他也完成不了。让图灵半年之内必须拿出成果，他也未必能做到。基础研究有自己的节奏。于是资本开始接受一件过去不愿意接受的事情：自己可能只能提供资源，而无法控制结果。老实说，混迹了这么多年互联网。我一直觉得在互联网时代，资本就是强势方。创业者见投资人，要准备PPT，要讲商业模式，要回答什么时候盈利。资本有着绝对掌握权。但AI时代，尤其是顶级模型公司，双方的位置似乎开始倒过来了。因为全世界的钱很多，但真正能做出世界级模型的人很少。当资源稀缺性发生变化，权力关系也会变化。以前缺钱，所以钱说了算。现在缺人，缺技术，缺顶级团队，于是团队开始说了算。我甚至觉得，未来会不会出现一种现象：超级AI实验室越来越像大学、国家实验室或者贝尔实验室？资本负责供养，但很难干预。管理层负责长期规划，投资人获得收益，但这些都不参与路线之争。历史上很多伟大的技术突破，都是在这种环境下诞生的。贝尔实验室发明晶体管的时候，没有投资人天天问什么时候商业化。DARPA支持互联网的时候，也没人要求两年必须赚钱。施乐PARC研究图形界面的时候，更不是按季度KPI运行……按照这个逻辑，不难得出一个结论，那就是很多改变世界的东西，在诞生初期都带着一种「脱离市场效率」的特征。因为市场擅长优化已有的东西，但不擅长孕育未知。而未知，需要容忍浪费，容忍漫长，容忍失败。所以看到DeepSeek这条消息，我一直在想，会不会AI行业发展到最后，最成功的公司越来越不像互联网公司，而越来越像一种新的存在。它既不是大学，也不是研究院。既不是纯商业公司，也不是公益机构。既需要市场提供资源，又必须隔离市场的短期压力…任何事一旦完全按照资本逻辑运行，它会变成一个赚钱机器。一旦完全脱离商业，它又无法获得足够资源。于是最终形成一种奇怪的平衡，资本负责输血，但不碰方向。研究团队负责创造，但不被财务指标绑架。DeepSeek这次融资方式，就是让这种平衡逐渐出现了。那未来大家讨论AI公司的时候，我觉得很多人可能慢慢不会再用「互联网公司」的视角去理解它。而是一项长期工程，甚至一个时代基础能力一样去看待它。DeepSeek完成超500亿元融资AI创造营

真正的创业者一定是头脑灵活的聪明人。因为你头脑不灵活，你是不太适合创业的。尤其是那些非常顽固，喜欢钻研技术的人，其实不太适合创业，反而更适合做研究。其实有一项理论研究，就是那些教授、院士级别的人出来创业，基本大概率都不太可能成功。真正创业的成功者，他本质能够去利用规则，而不是死守传统的那些理念。就比如很多人反对电商，要死守传统的线下生意。现在其实是不对的，你要想一想，不管是线下还是线上，那多了一条渠道，对多生意的人其实是一件好事。但是有一些人他就不这么想，不做出改变。扩散和学习新的事物。现在人工智能火了，不管你做不做这个行业，最起码你个人对这个人工智能有一个初步的认知。你只有慢慢的认知，才只有可能跳出这些束缚。

我让叨嫂体验了一把富二代创业的爽感。我和她一起拉了一个粉丝群，做私域电商，每天，她负责选货、售前和售后，干了一个多月，她觉得挺累的，然后我告诉她，这已经是最轻松的创业模式了，因为我替你解决了最重要的客户来源。普通人根本做不起来私域群。如果是你自己，要拉几个有购物意愿的群，你就知道有多难了，而且群友还会很包容你那就更难了，最困难的第一步，我帮你解决了，我累积的微博粉丝1000人，我花了10年，而叨嫂这个富二代体验只花了一天就累积了1000个活粉。现实中我们这边也有两个富二代妹妹在创业，一个做酒店，一个做火锅店，经常在抖音上刷到他们两个努力创业的样子，年轻人肯奋斗是件好事，但是其他年轻人却没有办法模仿他们。做酒店的妹妹，启动资金是爸爸的，酒店的经理、服务人员全是她去她爸爸的酒店集团挑的，酒店的供应链也是直接用她爸爸集团的，而这个妹子可能只需要负责一下协调工作。做火锅店那个妹妹也是一样，品牌是新的，但是里面的核心服务员、厨师，还有菜品的供应链，甚至连点菜系统都是用的爸爸的，这两位爸爸都是我们本地经营20年以上的成功企业家了。当然最重要的不是用爸爸的资源启动生意，而是爸爸有兜底能力。她们的酒店、她们的火锅店，就算是开垮了，对爸爸来讲也不过是计提一笔坏账。而普通人要是这么玩，全家人都得当失信人，背上还不清的债务。这些富一代爸爸们也特别愿意孩子继承自己的事业，毕竟自己终究会老去。这个世界最好的职业是子承父业，将家族的资源、人脉以及行业内的经验全部继承下来。这个世界最坏的职业也是子承父业，将家族的贫困、短见、甚至身体孱弱一起继承下来。

俞浩和他的追觅科技是竞争、赌性与极客控制欲的混合体，其创业史把经济学里的地位竞争，以及技术对物理世界的控制欲，演绎得非常彻底。1.社会地位竞争的物理学化：用“高速”直击人心俞浩是学空气动力学出身，核心商业直觉是：把社会地位竞争，转化为可量化的物理性能。·马达转速就是地位象征：追觅死磕高速数字马达，从10万转/分钟做到20万转。这不仅是技术，更是人性密码——普通消费者或许不懂技术，但数字对比（我的吸尘器比戴森转得更快）提供了最直观的优越感。这是把经济学的相对排名竞赛硬件化。·从“够用”到“炫技”：他以造超跑的心造家电。当一个技术性能超过日常需求阈值，它满足的就不再是功能，而是拥有巅峰性能的心理快感。这完美回应了人性中“我可以不用，但你不能没有”的深层需求。2.赌性与延迟满足的反向操作：用风险换时间俞浩创业路径，充满了与人性短视对抗的激进赌性。·“无人机大脑”降维打击：戴森放弃造车后，他将整个汽车级技术团队和思维平移到智能清洁领域。这在商业上是高风险跳跃，但心理上，是用更大的愿景（机器人生态）来对抗短期逐利的诱惑。·极度压缩的满足周期：他逼着团队用18个月完成大公司三年的技术迭代。表面是对比，深层是逆人性的痛苦延迟满足——先承受巨大的研发痛苦，换取上市后对竞争对手的瞬间碾压式满足。这像是在人性的贪婪与恐惧间，主动选择了一条先极度恐惧、再极度贪婪的路。3.AI时代的控制欲延伸：从清洁工具到物理世界的操作系统最能呼应我们聊的“AI作为人性权力与控制延伸”。·广义机器人的野心：俞浩不把追觅定义为家电公司，而是机器人公司。清洁只是机器人走入家庭的第一步。他的目标是把AI的感知、决策能力赋予所有机器，实现对物理空间的全面接管。·“消灭所有不美好的劳动”：这个口号极具人性洞察。它把AI技术包装成一种终极解放，满足的是人类最深层的惰性与对自由的渴望。但反过来看，这也是在用技术实现对家庭环境绝对控制权的让渡，让算法决定何为干净，机器来执行清洁。·技术的极客式掌控：他亲自抓产品细节到近乎偏执，这本身就是一种极强的控制欲。他想确保他的技术哲学，能原封不动地传递到用户家里，形成从研发者大脑到用户客厅的完美控制闭环。俞浩将经济学的地位焦虑，转化成了可感知的马达转速；他把投资中的高风险偏好，固化为公司的极限研发文化；他正把AI的权力延伸，具象化为清洁并掌控你整个物理空间的机器人帝国。是一个清醒的、用极客技术来满足人性底层需求的战略家。他卖的从来不只是产品，更是技术达尔文主义下的优越感，和未来机器人管家生活的门票。其身上那种极致的工程师思维与商业野心的结合，和马斯克等一批人很像。

Agent时代，创业公司最大的机会不在入口，而在供给侧，这是前段时间听一个做AI投资的朋友聊到的判断。乍听会觉得有些反直觉，像苹果有Siri，华为有小艺，小米有小爱同学，大厂都在抢离用户最近的位置。但有一个问题几乎没人回答：当你的PersonalAgent真的发起需求了，它该去哪里找一个能对话、能报价、能接单、能履约的商家系统？找不到。Agent时代的真正瓶颈，不在需求端，而在供给端。这也是我最近开始关注码上飞这个产品的原因。它在极短时间里跑到了百万用户，过去12个月月环比增速约25%。一家还在从0到1验证期的公司，在Agent时代的供给侧跑出了持续增长曲线，这背后藏着什么机会点？1很多人第一次听说码上飞，会觉得它是一个AICoding工具，用自然语言帮普通人、小商家生成App、网站、小程序和管理后台。但码上飞和其他AICoding产品最大的区别在于：它生成的不是页面，而是可被外部Agent调用和交易的生意逻辑。举个例子，你是一个义乌的小商品卖家，你想在线上卖货。打开码上飞，通过对话告诉系统自己做什么生意，客户是谁，业务流程长什么样，系统就能生成一套完整的线上业务系统，前后端、数据库、支付、接口全部打通。但到这一步其实没什么特别的，关键区别在于下一步：系统会把你的商品、服务、定价、库存、客户画像、履约流程全部抽象为结构化数据。有了这一层，每一个Business就可以被抽象成一个BusinessAgent——一个真正理解自己业务的智能节点，知道自己卖什么、什么价、有没有货、怎么发、服务范围多大。外部的PersonalAgent也可以找到它，跟它沟通，完成比价、下单和交易。所以码上飞的定位不是低代码平台，是BusinessAgent的基础设施。当然也有人会说，像Shopify上全球几百万独立站也有完整的商品和订单数据，供给侧的数字化不是早就完成了吗？没有。更准确地说，数据是有了，但接口不统一、不实时、不可对话。Shopify的店铺数据通过API能拉到，但那是面向开发者的接口，不是面向Agent的协议。真正缺的东西是：一套轻量、自然语言友好、实时可调用的BusinessAgent协议层，让任何一个外部Agent都能找到这个商家、理解它的业务、跟它完成一笔交易。码上飞从第一天就在建的，就是这个东西。BusinessAgent不是凭空出现的，它需要先经历真实业务上线、经营数据沉淀，最后才能Agent化。码上飞把这条路径压缩成了一个对话过程。2理解了码上飞在做什么，接下来的问题是：它怎么走向市场？码上飞没有自己去建C端Agent入口。它的判断很清晰，入口级的竞争属于大生态，苹果、华为、百度，这些拥有系统级入口和海量用户的平台，天然适合做PersonalAgent。创业公司如果跑去跟它们抢入口，胜算极低。但入口建好了，里面得有东西啊，就像淘宝之所以成为淘宝，是因为背后有几百万商家的真实供给。Agent时代也是一样的道理，PersonalAgent再强，它也需要对接到真实的商品、服务和履约能力。所以它的GTM逻辑是做供给侧，把华为小艺、鸿蒙、百度、Coze这些大生态当作分发渠道，自己专注把一个个真实的Business变成可以被Agent调用的供给节点。这里值得展开说的是，为什么大平台愿意跟码上飞合作？核心原因是供需错配。大平台有用户、有入口、有调度能力，但它们缺一样东西：大量真实的、可执行的、能交易的供给。做一个Agent入口不难，难的是Agent背后真的有东西可以调用。码上飞恰好补上了这一块。以华为为例，合作已经在落地了。小艺Claw作为端侧Agent入口负责理解用户需求和调度任务，码上飞的AipexBase在云端提供完整的后端能力，包括BaaS服务、数据库设计、API生成、一键部署、应用托管。用户通过小艺说一句话，就能生成一个完整应用，还能发布为鸿蒙元服务，获得华为生态内的系统级分发。三方共赢的结构很清晰。对商家来说，通过码上飞就能获得进入Agent生态的新入口、新获客方式和持续经营的工具；对大平台来说，它们有用户和入口，但缺真实的、可执行的、能交易的供给，码上飞恰好补上了这一块；而码上飞自己，也可以沉淀询单数据、交易数据、经营数据，以及不断壮大的BusinessAgent网络。3那现在，有没有实际在跑的业务场景呢？有的，义乌AI小店就是一个正在跑的样本。义乌这个场景天然适合做验证，因为供给密度极高。商家有真实货源和发货能力，大量普通用户想低门槛试试小生意。码上飞在这里做的事情是：帮用户生成AI小店，完成选货、定价、展示，AI员工承接客服和询单整理，平台协助对接发货，交易和经营数据持续回流。但义乌AI小店不是码上飞的终局业务。它不是在做一个电商平台，而是用一个高密度的真实供给场景来验证：AI生成的业务入口，到底能不能走进真实的经营流程？答案如果是能，那这套方法就不只适用于义乌小商品，而是适用于洗车店、健身私教、房产中介、水站老板、本地服务商、一人公司。适用于一切需要被数字化，然后被Agent化的真实生意。4码上飞今年4月收入接近20万美金，此前已经拿到了盛景、奇绩创坛、CreatorFund、复星、华为哈勃、正轩等机构的投资，2026年4月收入近20万美金，本轮计划融资5000万人民币。普通的AICoding工具，生成完应用就结束了，码上飞长期要沉淀的不是应用数量，而是BusinessAgentNetwork，是真实的生意、真实的供给、真实的经营流程和交易数据。但还有一个绕不开的问题：如果大平台自己下场做供给侧数字化怎么办？这个可能性不低，但做供给侧的核心难度不在技术，而在运营密度，因为你需要一个个去接入真实商家，理解他们千差万别的业务流程，帮他们把非标的生意变成标准化的Agent接口。这是一件苦活、累活，大平台往往不愿意自己弯腰去做，更倾向于交给生态伙伴。码上飞的壁垒也正在于此：越早跑起来，沉淀的真实业务模板和经营数据越多，后来者追赶的成本就越高。这可能是Agent时代里，一个容易被忽视但极其关键的基础设施层。大家都在讨论谁会成为Agent时代的入口，但别忘了问另一个问题：入口的背后，谁来提供真实世界的商品和服务？

AI算力的尽头不是芯片，是材料！2026年6月12日，一则重磅信号引爆市场：英伟达绕过传统供应链，直接向玻纤布、铜箔供应商锁定未来超一年的产能，甚至推进“寄售末梢”模式。这标志着上游材料已从“短缺”进入“疯狂抢占”的核爆级阶段，AI算力军备竞赛关键卡脖子材料的“卖铲人”。一、HVLP铜箔：性能瓶颈，有钱无货AI服务器向HVLP4代高速规格迁移，但能稳定量产的玩家寥寥无几。铜冠铜箔（国内唯一王者）：国内唯一实现HVLP1-4代全谱系稳定量产，良率超75%，直接供货英伟达、生益科技。2026年Q1净利暴增2138%，业绩已炸裂。逸豪新材（即将突破）：HVLP产品参数成熟，已获客户下单并送样，测试验证一通过，就是股价腾飞时。德福科技（全球龙头）：HVLP4/5代全球供应龙头，适配IC载板，客户覆盖英特尔、AMD。Q1净利大增708.9%，全球替代空间巨大。数据铁幕：2026年HVLP4铜箔缺口已达1500吨，2027年将飙升至2500吨！三井金属等扩产如杯水车薪。二、电子布：AI服务器的“骨架”，缺口超40%没有高端电子布，就没有高频高速PCB。国际复材：全球玻纤龙头，高端电子布产能充裕，直接受益于英伟达供应链管控，量价齐升。宏和科技：超细电子布核心厂商，技术壁垒高，是AI服务器PCB的刚需材料，订单能见度已拉满。菲利华：高端石英玻纤材料供应商，壁垒极高，深度受益于上游材料国产替代浪潮。核心逻辑：英伟达亲自下场，将铜箔、电子布纳入“战略物资”管控，意味着未来两年供需缺口无法弥补。谁有产能、谁有良率，谁就掌握了印钞机！风险提示：本文仅为行业及公司分析交流，不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

任正非与三子女的暖心趣事：商界大佬的温柔父爱在外是运筹帷幄的华为教父，在家却是满怀亏欠、藏着温柔的普通父亲。任正非与长女孟晚舟、长子任平、小女姚安娜的日常，没有豪门张扬，满是接地气的趣事与深沉父爱。👧孟晚舟：膝上听故事，苦日子里的坚韧儿时的孟晚舟，是父亲怀里的小听众。任正非一有空，就把她抱在膝头，讲董存瑞、杨靖宇的英雄故事，潜移默化教会她坚强。小时候的孟晚舟性子活泼，还闹过“掀饭桌”的小插曲：在贵州山区生活时，一顿晚饭没肉，她一气之下掀翻桌子，孩子气十足。她也曾为数学作业头疼，被奶奶笑“笨女儿”，谁料如今成了掌控华为财务的CFO。创业初期，一家人挤在漏雨的出租屋，“外面下大雨，里面下小雨”，孟晚舟陪着父亲熬过最艰难的日子。后来孟晚舟滞留加拿大，任正非从不聊工作，只在电话里讲笑话，用儿时的温柔为她减压。👦任平：60分的骄傲，父子间的率真长子任平性格直率，少时不爱苦读，却继承了父亲的霸气。曾有一次，他兴冲冲给任正非打电话报喜：“爸，好消息！我这次考试有一门考了60分！”直白又可爱的模样，尽显少年心性。任正非对儿子低调打磨，不搞特殊化，任平也踏实沉稳，在华为体系内默默深耕，从不借父亲光环张扬。👧姚安娜：碎碎念老爸，怕闺女吃苦的操心面对小女儿姚安娜，任正非彻底变身“操心老父亲”，温柔又啰嗦。姚安娜刚进娱乐圈时，他日理万机却天天发微信“查岗”，反复问“累不累？有没有受委屈？”，还总安慰她“再坚持几天就好了”，语气和普通爸妈催回家吃饭一模一样。他从不给女儿塞资源，只默默支持她的选择。姚安娜想闯娱乐圈、做阿维塔品牌体验官，他都尊重陪伴，看着她从芭蕾舞者到哈佛学霸，再到职场新人，低调打拼。还有件藏在心底的遗憾：姚安娜小时候想要一个2欧元的陀螺，他当时没买，后来想补，女儿却已经不需要了，这份小遗憾成了他对子女愧疚的缩影。❤️笨拙父爱，平凡温暖任正非曾坦言，创业时忙于奔波，错过了孩子的成长，“该躲猫猫的时候没陪他们”。他问过孩子：“是小时候陪你们玩，还是现在给你们平台好？”孩子们选择后者，也让这份深沉的父爱达成和解。没有轰轰烈烈，只有点滴日常。这位商业传奇对子女的爱，藏在故事里、碎碎念里、默默支持里，平凡又动人。

创业早报|2026.6.14星期日1.中国软件国际：签订人民币10亿元高端AI算力设备销售协议。（36氪）2.毕马威与微软扩大合作，向逾27万员工全面铺开Copilot并引入Agent365治理框架。（36氪）3.火山方舟版权商业化平台上线，周星驰比高集团三大电影IP首批入驻。（36氪）4.南网能源子公司联合中标全国首个智慧低碳公共机构虚拟电厂项目。（钛媒体）5.Meta与信实集团合作在印度建设AI数据中心。（钛媒体）6.纳芯微推出通过IBEE/FTZ-ZwickauEMC认证最高ClassIII等级、全国产化的CAN收发器。（钛媒体）7.鸿利智汇：拟与关联方共同设立总规模不超2.99亿元战略投资基金。（新浪财经）8.有研硅：拟参与收购晶隆半导体60%股权，挂牌底价4.51亿元。（新浪财经）9.*ST雅博：子公司拟中标1.94亿元EPC总承包项目，金额占公司2025年营收66.19%。（创业邦）10.中船科技：拟约41.49亿元对外投资风电项目。（创业邦）11.心灵点滴：习惯是人生的伟大的指南。

中国能不能造出自己的"马斯克"？能！而且已经在路上马斯克依托SpaceX、特斯拉等多家科技企业股权加持，个人身家突破万亿级别，凭借持续深耕前沿硬科技、屡次绝境翻盘的创业经历，成为全球热议的标杆式科创创业者。随之而来也出现一种声音：中国诞生不了同等量级的科创领军人物。但这个看法其实太过片面。细数国内产业格局，我们从来不缺扎根实业、敢闯敢拼、持续攻坚前沿技术的创业者，属于中国的科创领路人，早已成群结队踏上征程。央媒多次点名华为、比亚迪、小米、宁德时代四家硬核科技龙头，四家企业各自站稳全球赛道顶端，是中国制造向中国科创升级的核心支柱；京东、阿里、美团重构全球本地生活与电商业态，在数字服务领域稳居世界前列；蔚来、小鹏、理想、零跑等造车新势力持续迭代技术，在新能源智能汽车赛道稳步追赶、持续突围。而在一众创业者里，何小鹏身上能清晰看到科创实干者的相似特质。他早年创办UC浏览器，2014年以43.5亿美元（折合人民币近300亿元）将企业出售给阿里，稳稳拿到第一桶金，早早实现财务自由。换作多数人，大概率就此安稳躺平享受成果，但他没有停下脚步，毅然跨界重起炉灶入局新能源汽车，创办小鹏汽车。如今他并未止步整车制造，再度布局飞行汽车、陆地航母等前沿新品类，持续开拓新赛道。同为理工技术出身，赚到第一笔财富后拒绝安逸、连续二次硬核创业，不靠资本炒作，始终以产品实力说话，小鹏汽车外观设计、智能驾驶体验的市场口碑持续走高，这份韧劲和前瞻眼光，和马斯克的创业路径高度契合。不止科技造车领域，制造业同样崛起草根科创先锋。湖南创业者张雪只身扎根重庆深耕机车研发，打造自主品牌杀入WSBK世界超级摩托车锦标赛，一举夺冠，终结欧美日品牌长达数十年的赛事垄断，实现国产中大排量摩托车历史性突破。他曾坦言，地方政府没有直接拨付现金补贴，但完整成熟的摩托产业链、宽松友好的创业土壤，给了企业踏实研发的底气。夺冠仅48小时内，重庆就敲定200亩产业园用地，为品牌后续扩产、技术迭代保驾护航。马斯克只是全球科创实干家的一个缩影，并非不可复制的孤例。中国不需要复刻另一个一模一样的马斯克，但我们拥有源源不断扎根实体、攻坚技术、不惧二次创业的科创种子。他们不是孤身一人，而是遍布新能源、人工智能、高端制造、航空航天等各个前沿赛道的创业集群；背靠完整工业体系、超大规模内需市场、不断优化的产业扶持政策，一批又一批中国科创带头人正在稳步成长，属于我们自己的万亿级科创产业版图，正在一步步成型壮大。

SpaceX这家九死一生的公司，马斯克刚创业的时候，他自己都说这家公司成功的概率不到10%。前三次发射火箭全部失败。如今全世界现在都在为移民火星的梦想买单。出手就是2万亿美元的市值。放眼全球这么大规模还100倍市销率的公司也是极为罕见。

周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业

接触过很多同城创业的小伙伴，十个做定制同城小程序的，有大半都遭遇了项目烂尾。一位创业者跟我诉苦，当初雄心勃勃，投入5万定制同城生活小程序，开发工期长达半年。开发中途不断追加需求，费用持续上涨，后期资金链断裂，前期几万投入全部打了水漂。就算勉强上线，商家入驻、团购核销、本地分类也全是漏洞，根本无法正常运营。同城创业本身试错成本就高，千万不要盲目重金定制。现成的同城生活模板，低成本、3天即可上线，商家入驻、团购优惠、便民信息、本地营销、私域拓客功能全部成熟。一次性投入，没有中途加价、没有漫长工期，大大降低创业风险。普通人也能轻松搭建本地生活平台，慢慢积累流量和商户，稳步运营远比豪赌定制更靠谱。

现在是创业的最佳时机。AI进步已经推动多个领域同时进入“黄金时代”。AI确实会减少现有岗位所需的人员数量，同时也会创造更多机会，并显著提高生产力。如果AI让发明变得更便宜、更快、更容易，就业最终反而会上升，因为即使所需人数减少到原来的十分之一，AI创造的机会也会超过十倍。

自媒体创业之教你起标题

没有技术壁垒，就只能卷价格和人情了。这都是耗时间的体力活。投资人创业专精特新

今日具身最近一段时间，无论是创业圈还是资本市场，都在铆足劲往具身智能方向冲。机器人会不会成为下一个支柱产业？大概率会，我毫不怀疑这个赛道的长期价值和想象空间。但作为经历过中国智能手机和新能源汽车两轮大战的人，再回头看看如今AI产业链的表现，我越来越觉得：机器人行业未必是谁跑出来、谁会被淘汰这么简单。很可能是竞争越激烈，整机厂利润越薄，而真正赚到钱的是那些掌握核心零部件、核心软件和底层能力的供应链企业。讲故事的时候，人人都想成为苹果和特斯拉。但从商业成功率和投资回报率来看，如果手里真有点硬东西，做机器人时代的「英伟达」、「博世」或「宁德时代」，未必不是更好的生意。有理由怀疑不少机器人创业公司并没有什么颠覆性的黑科技。很团队可能有过具身智能、自动驾驶相关经历，拿着一套看起来合理的PPT，融到钱就开始下场了。不过创业本来就是这样，谁能笑到最后现在没人知道。阿里最初只是想做个网上黄页，腾讯也曾认真考虑过卖掉自己。伟大的公司，都是在不断试错、不断转向中长出来的，机器人行业也一样，先跑起来再说。至于最后跑出来的是机器人版苹果，还是机器人版的英伟达，甚至是一个今天谁都没想到的新物种。加油干吧，干着干着，说不定就干出个——全网最低利率，机器人也可以帮忙背债当失信人了！

AI硬件PCB2板：金安国纪、华正新材1板：康达新材、圣泉集团、中化国际、华塑控股、山东玻纤、贤丰控股、诺德股份、雅葆轩、宏昌电子、同宇新材、东材科技、中国巨石、泰坦股份、生益科技、光华科技、宏和科技、中材科技、亨通股份、银禧科技、天津普林、民士达、江南新材电容1板：双星新材、大东南、风华高科、博迁新材、时代新材、利和兴、江海股份、双欣材料、盈方微、顺络电子、洁美科技光通信3板：泰和新材1板：大唐电信、天洋新材、新安股份、亨通光电、长飞光纤、长江通信、天通股份、金字火腿、石英股份其他AI硬件1板：瑞玛精密、伟隆股份、真视通、杰华特、奥海科技、晶丰明源、锐明技术、新雷能、华丰股份、冰轮环境、宏微科技、英维克、金盾股份昨日美股迎来修复，有心复盘的家人们，看到竞价阶段PCB顶出双一字引流，其实就能明白今日科技回流的核心方向了。早盘竞价亨通光电、中天科技的信号不要太明显。光走到这里，跟指数基本就绑定在一起了，有指数就有光。光周期内的pcb、mlcc、算力、液冷、电子布，这些都是光周期内的伴生。未来光怎么走，还要看指数怎么走；其他ai硬件怎么走，还要看光怎么走。这是大包小的关系。半导体硅片1板：TCL中环、西安奕材、立昂微、中晶科技、欧晶科技、沪硅产业、合盛硅业其他半导体2板：亚翔集成1板：沃顿科技、圣晖集成、大众交通、西陇科学、和远气体、三祥新材、华亚智能、晶升股份、富创精密、新莱应材、正帆科技、新洁能、先导基电当前板块进入筑底阶段，整体走势对外围消息面反应较为敏感。英特尔股价已收复周一的大阴线，但半导体板块长期跟随AI硬件联动，多次沦为陪跑板块。每当AI硬件题材出现分歧，板块也无法主动走强。若要开启二波主升行情，半导体必须走出明显的独立走势，现阶段不建议参与接力。半导体的趋势跟光也差不多，在光的周期里，半导体也只是其中一个科技的细分轮动，暂时当成光周期的一个科技细分，或者补涨都可以。机器人2板：埃斯顿1板：晋拓股份、长华集团、顺威股份、中化装备、宁波华翔场内短线情绪有所收敛，首板涨停的数量持续减少。目前板块高标锁定中重科技，目前走到4连板，这一连板高度与物理AI板块持平。综合高度表现与资金动向来看，该板块并不具备走出独立主线行情的潜力，定位偏向补涨轮动，仅能在科技主线集体退潮、资金寻求分流避险时阶段性异动，整体行情持续性偏弱。微信AI1板：实益达、世纪恒通、群兴玩具、泛微网络6月9日，微信开放平台推出微信AI生态接入能力，开发者可在小程序管理后台-AI能力主动授权接入微信AI。发酵一般，先看一日游，跳过。电力1板：大连热电、深南电A、豫能控股、华电辽能大有能源2板开始，电力板块还是逐步走下坡路，避险的外切，此前市场普遍盯上郑州煤电的电力属性，反观大有能源不具备电力业务，也正因如此，它彻底和电力板块切割，走出独立走势。竞价阶段盘面信号明显：科技开启修复、大有能源跌停，避险情绪快速降温。电力板块顺势跟随算力迎来反弹，但本轮修复高度存在不确定性，核心要看指数回踩的快慢。目前电力周期临近结束，风险逐步抬升，以观望为主，不盲目出手。物理AI3板：天娱数科2板：汉王科技、格灵深瞳无首板发酵，高度被达实智能4板压制中，看看就好，天娱数科什么股性懂得都懂。房地产1板：深深房A、阳光股份维护香江热度用，跳过小总：当前市场处于指数筑底期，光先动，这波光可以做，等这波光做完，又会进入无序轮动，先把这个启动期做好。短线情绪整体分化降温，板块高度相互牵制，做多节奏反复摇摆。今日主线回归大科技，PCB、光通信、半导体轮番发力带动指数走高，同时分流物理AI、机器人的资金。电力、地产、微信AI等方向表现乏力，仅为短期轮动，持续性不足。半导体仍未摆脱AI硬件联动属性，暂难开启二波行情。市场风险偏好偏谨慎，题材冲高后兑现节奏较快。重点观察PCB高标金安国纪、华正新材，光通信泰和新材及半导体亚翔集成等核心标的。高位接力谨慎，整体以观望为主，踏准轮动节奏再择机参与。市场有一些加分项，金字辈，大字辈，市场最近比较青睐。

企业家精神每年NBER夏季的专题研讨会都有很多高质量文章，今年的创业和创新专题尤其如此。看到这里的好几篇文章都非常有意思。这一篇和最近火热起来的一人公司（OPC）有关，也和大公司裁员有关。“生成式AI如何改变创业”？《PromptedtoStart:HowGenerativeAIisTransformingEntrepreneurship》探讨了生成式人工智能（GenAI）对创业活动、初创企业特征以及劳动力市场需求的早期影响。以下为AI提炼：1.主要内容：文章研究了GenAI的公开和普及（以2022年底ChatGPT发布为标志）如何改变新企业的创建和初创公司的内部组织结构(pp.2-3)。以往研究多关注GenAI导致成熟企业削减职位或提高个人生产力，而本文则从创业进入（ExtensiveMarginofEntry）这一全新视角出发，探讨了GenAI是如何降低创业门槛、促进“精益创业”、改变创始人技能画像，并最终通过新企业诞生来创造净就业增长的(pp.4,28)。2.研究方法与数据来源📊数据来源（多源异构数据库联动）创业意向与宏观企业创建数据：使用美国人口普查局的商业形成统计（BFS），通过雇员申请（EIN）的实时追踪捕获创业意向(pp.6-7)。细分行业及地理位置数据：使用InfoGroup（现名DataAxle）数据库，获取四位NAICS编码级别的高精度企业注册、初始规模和地理位置信息(pp.7-8)。初创公司及创始人微观特征：将Crunchbase的初创企业记录与LinkedIn（通过RevelioLabs）的员工/创始人简历数据进行匹配，构建了独特的“雇主-雇员匹配数据库”(pp.8-9)。行业就业与薪资整体效应：结合美国人口普查局的季度劳动力指标（QWI），重点对比0-1岁新企业与老企业的就业及薪资差异(p.8)。🔬研究方法（双重差分法+创新风险暴露指标）GenAI暴露率衡量（AEI创新指标）：文章摒弃了传统的“专利文本相似度”或“专家主观评估”方法，创新性地采用了Anthropic经济指数（AEI）(p.10)。该指数通过分析Claude.ai真实用户数百万次对话中特定任务的查询占比，构建了前瞻性的任务级、职业级和行业级GenAI暴露率(pp.10-11)。实证模型：采用双重差分法（Difference-in-Differences,DiD），以2022年底GenAI工具的大规模公测为分界点（Post），比较高GenAI暴露率行业与低暴露率行业在冲击前后的创业表现差异(pp.3,15)。LLM辅助分类管线：利用Perplexity和Tavily等深度研究API，通过抓取网页和公开信息，将初创企业精确分类为“AI原生型（AI-native）”和“AI赋能型（AI-enabled）”(pp.20-21)。3.主要结论，揭示了GenAI时代创业的全新生态：🔥激发高暴露行业创业潮，共存双重机制：在ChatGPT发布后，高GenAI暴露行业的初创企业数量显著增加了20%(pp.3,18)。这种增长不仅体现在利用AI优化内部流程以降低成本的“AI赋能型”企业中，更体现在大量提供全新AI数字化产品或服务的“AI原生型”企业中(pp.3,19)。📍创业版图地理去中心化（GeographicDispersion）：GenAI相关的创业浪潮正在向传统创新中心（如硅谷、硅巷等VC枢纽）以外的区域扩散(pp.4,24)。在缺乏成熟风险投资、本地行业特长劳动力薄弱的地区，新企业成立的增长幅度更大(pp.4,24)。这表明GenAI充当了“按需专家”，削弱了创业对空间集聚和本地成熟VC网络的依赖(pp.22,24)。📉初创企业显现“精益化”与“微型化”特征：单个初创公司在成立初期的员工规模明显变小（高暴露行业初创公司员工数平均减少近25%），且公司内部的职业种类更加集中，展现出“精益创业”特征(pp.24,27)。AI工具替代了大量行政、营销等外围辅助性岗位，使得创始团队能以极低人力维持核心运转(pp.3,31)。💼抵消大厂裁员潮，拉动社会净就业与薪资：虽然单个企业规模变小，但由于新开办的公司基数大幅增加，高暴露行业中初创企业（0-1岁）的总就业人数增长了7.4%，平均薪资增长了约5%(pp.4,28)。最关键的是，大型成熟企业正在裁减软件开发等GenAI高暴露职位，而初创企业则在大举吸纳并雇佣这些高AI暴露岗位的员工，初创公司成为了消化技术转型失业者的关键“安全网”(pp.4,31)。👤创始人技能画像从“PPT/找钱型”向“硬技术型”转变：高暴露行业的创始人越来越多地来自高AI暴露的背景(p.33)。他们在职场社交平台（LinkedIn）上的自我描述中，AI/ML开发和软件工程等“硬核技术技能”大幅增加，而资金募集（CapitalRaising）、交易撮合、管理和物流等“软性或协调型技能”则明显下降(pp.33-34)。四、政策启示（Conclusion延伸）：文章最后指出，由于GenAI极大降低了资金和团队门槛，政策制定者如果希望利用AI促进经济增长，其核心重心应从传统的风险投资扶持，转向改善数字基础设施、减少小企业合规成本与法律不确定性，并为因大企业引入AI而转型的毕业生提供“leanstartup（精益创业）”的孵化沙盒与再培训(p.40)。

一人公司全场景AI工具全景梳理这份速查清单覆盖单人创业全业务环节，从内容创作、设计开发到自动化运营，每个赛道都配备成熟AI工具，适配小团队零冗余人力的作业模式。一、大语言/文本底座承担思考、问答、长文梳理核心能力头部工具包含ChatGPT-4o、Claude1.5、Gemini1.5，兼顾超长上下文与多模态理解；DeepSeek-V3、Mistral7B适合私有化部署、低成本推理场景。二、图像生成支撑海报、插画、素材、UI配图制作MidjourneyV6、DALL·E3主打高质量艺术图像；StableDiffusion3、Ideogram可控性更强，适合自定义模型微调；AdobeFirefly3适配商用版权场景，PixPix侧重图像修复、扩图二次加工。三、视频创作短视频、宣传片、数字人影片全流程生产RunwayGen-3、PikaLabs10是主流AI生成视频工具；HeyGen专注数字人虚拟形象拍摄；Lumen5自动把文案转剪辑成片，Synthesia主打多语种数字人播报。四、音频与音乐配乐、配音、播客降噪增强一体化SunoAI包揽原创词曲生成，Udio做精细化音乐编排；Murf提供多口音真人质感配音；AdobePodcast负责音频降噪、人声优化、播客后期处理。五、对话机器人专属智能客服、搜索增强问答、私人助手Groq依靠极速推理速度实现低延迟对话；Poe聚合多模型一键切换；Perplexity主打联网检索增强问答；PiAI偏向陪伴式个性化私人助手。六、营销与广告文案、投放素材、社媒投放全链路营销工具AdCreative.ai自动生成广告创意素材；Jasper、HoppyCopy专攻营销带货文案；Predis.ai覆盖全平台社媒内容策划与发布。七、演示与幻灯片快速生成业务PPT、方案演示页Tome、Gammaapp打造动态可视化演示文稿；Beautiful.ai、SlidesGPT依托AI一键排版、填充内容，省去版式调试时间。八、设计与界面UI、平面、原型、品牌视觉设计Canva海量模板快速出宣传物料；FigmaAI嵌入设计工作台做组件、图标生成；Designs.ai、Uizard分别适配品牌VI、移动端原型草图转界面。九、社交媒体短视频剪辑、社媒运营、LinkedIn精细化运营OpusClip长视频切片成病毒式短片段；CapCutAI自带剪辑字幕、特效AI能力；Taplio专门针对LinkedIn职场内容运营；Predis.ai多平台统一排期发文。十、学术研究文献研读、论文辅助、数据调研Elicit、Scite解析论文文献、引用溯源；Consensus做科研结论汇总；Litmaps梳理文献引用脉络、绘制研究图谱。十一、文案写作软文、带货稿、专栏、宣传文案量产Copy.ai、Writesonic、Rytr覆盖全品类商业文案；KoalaWriter适配SEO优化博文、资讯稿件。十二、效率提升笔记、任务管理、工作流提速NotionAI嵌入知识库做文档智能编辑；Taskade协作任务规划；Motion、TrevorAI优化日程、自动化工作提醒。十三、代码/开发工具单人全栈开发、脚本、项目搭建GitHubCopilotX主流IDE代码补全调试；Cody、Tabnine轻量化代码助手；ReplitAI在线云端开发环境，无需本地配置环境。十四、数据分析表格、指标、业务数据挖掘可视化JuliusAI、Akkio无代码数据建模分析；Polymer、PandasAI依托表格数据自动生成洞察、图表。十五、3D/VR三维模型、虚拟空间、产品建模LumaAI实景转3D；Spline交互式3D网页素材；MasterpieceStudio、Kaedim图片快速生成三维资产。十六、无代码自动化搭建小程序、表单、业务系统、应用流程Bubble搭建网页应用；SoftrAI快速制作内部管理门户；DoraAI、Flutterflow可视化拖拽生成移动端App，完全不用手写代码。落地适配思路一人公司可以按需组合工具链：比如用Claude写方案文案+Midjourney做封面+CapCut剪宣传短视频+Bubble搭接单后台，全程无需美工、开发、运营额外人力，一套AI闭环完成从策划到交付。企业级AI架构AI底层架构AI系统架构AI全栈开发ai生态架构ai架构图NPU架构

最近一个说法：好几位硅谷创业公司的CTO，跑去Anthropic做研究员。我核对了一下，是真的，而且数据比传言更狠。2025年中到2026年初，至少六位十亿美金级公司的CTO，放弃管理岗，以个人贡献者（IC）研究员的身份进了Anthropic——Workday、Instagram、Box、You.com、Super.com、Adept的CTO都在名单上，外加OpenAI联创Karpathy今年加盟。配套的两个数字（来自SignalFire《2025StateofTechTalentReport》）：2021–2023年初入职的员工，两年留存率Anthropic80%、前沿实验室最高（OpenAI67%、Meta64%）；工程师从OpenAI跳去Anthropic的概率，是反方向的8倍，从DeepMind则接近11倍。而当Meta开九位数签字费来挖人，Dario直接拒绝跟价当一个手握期权、职级、管理权的CTO，主动降级去做一线研究员，他是在用脚投票一个判断，在这个阶段，离前沿模型最近的位置，比组织里的权力更值钱。真正稀缺的不是算力，也不是title，是能站在能力曲线最陡那一段的人和位置。谁持续吸得住这种人，谁就握着下一轮的复利。

下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Oracle……甚至ChatGPT。第一，YC里的AI公司占比越来越高。红色代表AI，灰色代表其他。从2015到2020，AI只是很小一部分。但从2021之后，红色明显变多。到2024、2025，很多批次里AI已经变成主流。这说明AI创业不是小趋势，而是YC这类早期创业生态里的主线。第二，AI创业不是重新造一个“万能软件”，而是拆场景。过去Google、Excel、Email、Oracle这些软件，本质上都是大而全的平台。但用户真实需要的不是“打开Excel”，而是：分析销售数据；生成经营报表AI创业的机会，不是做一个新的大入口，而是先拆一个高频、高痛、高价值的任务。

AI应用爆发的超级大周期将会长达20年，当AI大牛市从算力层转向应用层，这才是整个AI时代产业真正的大红利与大价值所在。重点关注四个最具爆发潜力价值的领域：一个AI模型应用…🌹一个AI智能硬件…🌹一个人形机器人…🌹一个自动驾驶…🌹

追觅科技创始人俞浩放话“五年内成世界首富”，这是要正面挑战马斯克啊！俞浩的创业经历堪称传奇。他17岁在清华就有创业想法，创办“天空工场”搞无人机研发，还参与C919试验项目，积累了技术和人才。2015年，他带着团队用10万启动资金，死磕高速数字马达，打破国际巨头技术壁垒。技术牛人，看齐马斯科，叙事宏大。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

从今天开始拥抱AI，好好学习一下各种agent怎么用，拿来优化下流程，开始准备第二次创业了

这些年，我一直相信少吹牛，多做事，就是自己创业，也没有大张旗鼓的吹过，我要是用团队操作来吹牛，早就可以吹成媒体人创业的典范，产业研究的大师了，我因为这些大师见得多了，知道他们中水货很多，从不包装自己。我看有网友评论很有道理，我长得矮小，为人又温和，一个地方，我都是悄悄地站在边上，见什么人，都当自己的朋友，平等相待，结果这样就让人看轻了，竟然还有人觉得我对通信的理解不如华为开除16级B的杨学志，我要不站出来说，还被当了真。我在通信业做媒体出身，讲课从来不讲媒体，我讲的内容是产业技术趋势、新技术、产业机会、电信运营商的转型、产业能力重构，不但是在中国讲，还去韩国、欧洲讲，疫情前受邀去日本讲，结果正好赶上疫情，取消了。讲课这是硬功夫，面对的都是专业人士，我碰过不止一次，一个系列课，讲得不行，要找我去救场。为什么会这样，因为我对信息产业深刻理解，有开阔的思维，要说挣钱，我创业的启动资金，都是讲课挣来的。这不是吹出来的，那是硬实力，为什么会请我去讲？因为讲得好，听了我课的人，还想请我去讲。我列列讲过课的地方，这还不是全部：广东省通信管理局、重庆通信管理局、海南省通信管理局、天津市通信管理局、江苏省通信管理局、陕西省通信管理局、安徽省通信管理局、中国电信北京研究院、中国电信广州研究院、山东电信、韩国软件振兴院、韩国信息部政策研究所、中国移动计划建设部、中国移动研究院、中国移动设计院、北京移动、广东移动、浙江移动、内蒙移动、海南移动、江西移动、安徽移动、四川移动、福建移动、辽宁移动、河南移动、山东移动、山西移动、惠州移动、深圳移动、梅州移动、河源移动、金华移动、驻马店移动、郑州移动、周口移动、黑龙江移动、厦门移动、攀枝花移动、遂宁移动、达州移动、郑州移动、重庆移动、昭通移动、中国电信学院、上海电信、安徽电信、江苏电信、浙江电信、无锡电信、福建电信、陕西电信、四川电信、中国联通设计院、广东联通、深圳联通、辽宁联通、山东联通、吉林联通、浙江联通、中国铁通、中国计算机协会、清华大学、北京邮电大学、中国人民大学、厦门大学、西安电子科技大学、中国传媒大学、中国海洋大学、中央人民广播电台、花旗银行、华为公司、中兴公司、飞思卡尔、摩托罗拉、合肥市工商银行、中信银行、招商银行、民生银行深圳市分行、天下女人论坛、中国外交学会、中国青年企业联合会、全国妇联、新乡市政府、合肥蜀山区政府、南昌县政府、长桓市政府、防城港市政府、濮阳市政府、内蒙古宣传部、广州市政府、鹤壁市政府、新乡市政府、安阳市政府、国信证券、保定市政府、三门峡市政府、青海省政府、苏州相城区政府、昭通市政府、重庆市政府、中国土建集团、安徽世界制造大会、无锡互联网大会、常德市宣传部、北非论坛、大众汽车、诚品书店、BOSS商学院、格局商学院等。

合伙人筹备篇收官合伙人筹备篇收官总结合伙人沉浸式体验前期创业筹备，收官收获满满，观众与选手一同期待正片上线。

AI不能直接赚钱，人才是商业核心很多创业者陷入误区：靠AI就能躺赚、搭个AI项目轻松变现，实则商业底层逻辑从未改变。商业本质是人与人价值互换，核心是责任兜底。AI无法为结果担责：就像网传拿野生蘑菇问询AI能否食用，AI误判致人误食中毒，它只用一句认错无法承担医疗、人身损失，没法落地真实交易。AI真正的定位是效率工具：降人力、省财会法务等开支、提速落地项目，但不能自主创造商业价值。那些靠着AI盈利的人，去掉AI，凭借自身资源、判断力、执行力大概率照样成事，AI只是加速了成功进程。最终订单盈亏、项目成败，所有风险与收益永远由人买单。商业里，主导赚钱的永远是人，AI只是辅助buff。