200个人，干翻了3500人。

今天，DeepSeek正式发布V4。全球编程大赛击败GPT-5.4，API调用价格只有对手的五十分之一。

但更让硅谷睡不着觉的，不是价格。

全球最硬的编程竞赛Codeforces，顶级AI同场厮杀。V4-Pro拿了3206分，GPT-5.4只有3168。中国AI第一次在这个赛场站到了最前面。

V4-Pro总参数1.6万亿，但每次推理只激活490亿。就像一家公司有一万人在册，每接一单只派三十几个精兵出马，其他人待命不动。省电省钱，效率拉满。

V4还支持100万token的超长上下文，是上一代的近8倍。同等长度下，推理运算量只有V3.2的27%，内存占用只有十分之一。跑得更远，耗得更少。

真实软件工程任务SWE-bench，V4-Pro得分80.6，贴脸Claude Opus 4.6的80.8。知识推理MMLU-Pro拿了87.5分，和GPT-5.4并列。全面追平，部分反超。

能力追平甚至领先，价格却是白菜价。V4-Pro输入价1.74美元每百万token，Claude收5美元，差了快3倍。

Flash版更狠，输入0.14美元，输出0.28美元。同样的活儿，OpenAI收你一杯咖啡的钱，DeepSeek只收一根冰棍的钱。

全部开源。Apache 2.0协议，代码随便拿，商用不要钱。

性能赢了、价格碾了、还免费开源。但让英伟达CEO黄仁勋亲口说出"灾难"的，是另一件事。V4这次跑在华为的芯片上。

这句话的分量，比前面所有数据加起来都重。DeepSeek V4是全球第一个完全摆脱英伟达的前沿大模型。从英伟达的CUDA迁移到华为的CANN架构，不是换个零件的事。就像一辆车把发动机整个拆了装新的，然后还跑得更快。

华为昇腾950PR单卡算力是英伟达H20的2.87倍。V4在这套国产硬件上做到85%的算力利用率，部署成本只有英伟达方案的三分之一。

黄仁勋的原话，"如果DeepSeek V4是针对华为架构优化的，那对美国来说将是可怕的结果。"

他怕的不是中国做出了好模型。他怕的是好模型不再需要英伟达。全世界开发者默认用英伟达，这不是技术优势，是共识。一旦最强的开源模型在国产芯片上跑出最优效果，动摇的不是一笔订单，是整个生态的地基。

一家200人的公司，凭什么做到这些？

2023年，一个叫梁文锋的人做了个决定。

他1985年生在广东湛江，浙大毕业。2015年创办幻方量化，管理资金从10亿干到千亿。2021年，他用一万张英伟达A100显卡搭了个算力集群，叫"萤火二号"。

然后他说要做AGI，通用人工智能。

2023年7月成立DeepSeek，首期30亿，全部自掏腰包。腾讯来敲门，拒了。阿里也来了，也拒了。理由就一句话，资本会干扰技术决策。

团队200人出头，核心骨干大多是应届生。就这帮年轻人，2025年1月放出R1模型。西方媒体送了个名字，叫"人工智能的斯普特尼克时刻"。当天英伟达市值蒸发近6000亿美元。

同年，美国芯片禁令全面加码。拜登签了出口管制框架，参议员霍利甚至提案，帮中国搞AI的，最高判20年。

封锁越紧，DeepSeek走得越远。V4发布这天，曾经被拒的腾讯和阿里又来了。这次带着18亿美元，估值超200亿。

但梁文锋接受这笔钱，显然不只是为了钱。

这一天发生的事，以后会被反复提起。200人的中国公司，国产芯片，万亿参数开源模型，性能追平硅谷巨头，价格低到像不要钱。

有人管这叫里程碑。梁文锋大概不这么看。他从第一天起就不是在证明中国也行。

他证明的是另一件事。后路全断了，前面就只剩一条路。碾过去。