端侧AI卷疯了，海光DCU这次没掉队

说真的，过去一年大家聊大模型，总爱比谁参数大、谁算力猛。但最近风向明显变了，端侧AI才是真战场。腾讯混元开源的Hy-MT2翻译模型，1.8B版本塞进手机芯片，440MB存储空间，本地推理速度还提升了1.5倍。这不就是开发者梦寐以求的小钢炮吗？

但问题来了，模型再轻量化，总得有个算力底座吧？总不能全靠海外GPU。这时候海光DCU站出来说“我适配好了”，而且不是头一回。之前混元Hy3 preview、智谱的对话模型、商汤的视觉模型，海光DCU都陆续跟上了。这次针对Hy-MT2，直接打通DAS/DTK软件栈，vLLM、SGLang这些热门推理框架全支持，开发者不用改底层代码就能跑起来。

说白了，国产算力以前总被诟病硬件还行，软件难用。但现在看海光这套组合拳，明显是要先把主流模型适配全，再优化开箱即用体验。尤其是端侧趋势下，轻量化模型对算力效率要求极高，海光DCU能快速响应，说明他们真的听懂了行业需求。下次再聊国产替代，别只盯着训练，推理和端侧才是更接地气的突破口。

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