当数学人说：“这让人很难睡得着 bro”
而不是生意人说这话的时候

“OpenAI 在一个非常著名的组合数学问题——Erdos 1946 年的平面单位距离问题上取得了突破。

这个问题很了不起，因为它可以用给一年级小学生解释的方式来描述：找到一种方法，将 n 个点放置在平面上，以最大化距离恰好为 1 的点对数量。

例如，如果你将 n=4 个点放在一个边长为 1 的正方形上，你会有 4 对距离为 1 的点。对角线的长度是 sqrt(2)，所以不算在内。
但是你可以挤压一条对角线，创造出一个点集，n=4 个点，有 5 对距离为 1 的点。而且你无法从 n=4 个点中得到超过 5 对距离为 1 的点，所以 n=4 个点就完成了。

现在，如果你将 n 个点放在一条直线上，你会有 n-1 对距离为 1 的点。一般来说，所有已知的 n 个点构造，其点对数量基本上是线性增长的：n^{1+something vanishing}

似乎这个模型找到了一种方法，将 n 个点放置在平面上，使得它们的单位距离呈超线性增长：像 n^{1+delta}，其中 delta 是某个*常量*。Delta 显然没有明确指定，但 Will Sawin 即将发布的细化版本显示 delta=0.014 可行，根据公告。

这对数学来说是令人难以置信的进步，因为这是一个（不同于之前由 AI 解决的 Erdos 问题）重大突破，在组合几何中最受研究的问题之一。如果你现在从事数学研究，你会感受到 AGI 的存在。
Lijie Chen 在视频中诚实地说道：
“很难入睡啊，伙计”