技能通胀，品味通缩-AI 时代最稀缺的是什么？

阿里云 CIO 蒋林泉有个判断，我越想越觉得通透：「技能通胀，品味通缩。」
AI 时代，人人都在谈提效，代码生成率从 20% 飙到 50%。但他从一开始就把这个指标扔出了考核体系——理由很直白：代码一旦生产出来，首先是负债，其次才有可能是资产。生成越多，负债越多。
他用一年时间验证了一个反直觉的事实：效能的真瓶颈不在编码（那其实只占 20%），而在需求对焦、跨团队沟通、上下游联调这些"不可见"的环节。
所以他们做了几件扎实事：用 AI 把测试覆盖率从 20% 拉到近 100%；从存量老代码里还原出结构化 Spec；把产品经理、交互设计、前端三合一变成 PDFE，把架构、后端、Agent 开发三合一变成 ABE。协同链路被大幅压缩，最终前端人均有效代码量翻 3 倍，后端翻 2 倍，缺陷率大幅下降。
最打动我的是他对"左移"的重新定义：定义清楚一个问题，这个问题可能已经解决了 95%。AI 能拉高下限，但上限永远靠人的判断力。
说到底，能精准定义「什么是好」的品味，才是 AI 时代最稀缺的东西。