算力供需错配：训练需要海量、高密度智算，推理需要低时延、高并发、弹性算力，边缘场景更要毫秒级响应；传统中心云“一云统揽”难以兼顾。

- 资源孤岛林立：通算、智算、超算、量子算力分属不同体系，跨域调度低效、利用率低，企业自建重资产、中小机构用不起。

- 全链路支撑不足：从模型训练、微调、部署到推理、运维、迭代，缺乏一体化服务；行业场景碎片化，AI落地成本高、周期长。


移动云智能新空间，正是以算网融合+智能调度+全栈服务破解这三大难题，让算力成为AI落地的“活水”而非“壁垒”。


二、算力空间：AICN构筑泛在智算底座


移动云以“4+N+31+X”全域算力网络（AICN）为骨架，打造覆盖全国、云边端一体的算力底座：


- 规模领先：智算规模超43 EFLOPS（FP16），建成13个全国/区域智算中心，并网21家智算、3家超算、3家量算中心，可调度算力占全国六分之一 。

- 三级时延圈：国家枢纽间≤20ms、区域枢纽≤5ms、本地边缘毫秒级，实现“全国一张网、就近取算力”。