我的判断是：递归进化不仅会是主流方向，而且会是 AI 发展的终局形态。
聊这个话题之前，先说几个2026年已经发生的事。
Anthropic CEO Dario Amodei年初放话：6到12个月内，AI将能完成软件工程师的绝大部分工作，开启递归自我改进的循环。
马斯克更直白，说 AI 递归进化"已经在发生"，今年底最迟明年就能完全自动化。
那什么叫递归进化呢？说白了就是 AI 不再等人投喂数据、手动调参，而是自己写代码优化自己、自己制造下一代模型。
更大的信号来自资本。就在2026年5月，田渊栋等八位AI顶级科学家集体创业，公司名字就叫"Recursive Superintelligence"，首轮估值46.5亿美元。他们要做的不是更大的模型，而是一套完全由 AI 自主运行的 AI 研究系统——从数据筛选到模型训练再到方向选择，人类全程都不参与。
现在模型越大越聪明这条路上，算力和数据已经快见顶了。但递归进化的逻辑完全不同——它不是把模型做大，这条路一旦跑通，天花板就不在人这边了。
当然，完整的递归闭环可能还需要几年。但我越来越觉得，递归进化不是会不会来的问题，而是以多快的速度来的问题。