5 月 9 日，百度发布文心 5.1。这个模型的预训练成本，只有业界同规模模型的 6%。
不是 60%，是 6%。
如果这个数字是真的，整个国产大模型的成本逻辑都要重写一遍。
行业里大家心照不宣的一件事是做大模型本质上是个烧钱比赛。算力、数据、算法工程师，每一项都贵到离谱。一次预训练动辄几千万到几亿人民币，谁钱袋子深谁能跑得久。
DeepSeek 当年用 560 万美元训出 R1，让整个行业震惊了一次。大家以为这已经是成本控制的极限。
文心 5.1 把这条线又往下拉了一截。同规模、同效果，只花 6% 的钱。
这不是省钱省了一点，是把成本曲线整个搬到另一个维度上。别人花 1 亿训一个模型，百度花 600 万就能做出同档位的效果。如果把这个倍数拉长——别人训 10 个模型的预算，百度可以训 160 个。
