【北大张弛：中国的AI产业“远远落后于”美国，而且差距还在扩大】

（商业内幕）尽管人们都在谈论中国在人工智能领域正在赶上美国，但一位字节跳动前工程师认为，中国实际上正在进一步落后。

“我甚至不认同中国模式正在迎头赶上的说法——我认为我们仍然远远落后，”北京大学研究员、助理教授张驰在“走进亚洲”播客节目中说道。“我猜想，令人遗憾的是，这种差距正在越来越大。”

张表示，他在字节跳动工作了大约一年，从事人工智能模型方面的研究，之后才重返学术界。他表示，这种差异不仅仅体现在中国初创企业发展速度快这一点上。

他表示，虽然字节跳动（TikTok 的母公司）和阿里巴巴等公司的模型在基准测试中可能得分很高，但这并不意味着它们在现实世界中也能发挥同样好的作用。

张先生说：“从理论上讲，中国每家大型科技公司都有一套不错的模式。但我认为这些模式还不够好。”他还补充道，很多团队都专注于“刷分”，也就是追求测试分数，而不是实际性能。

字节跳动和阿里巴巴推出了备受瞩目的AI模型——从Seedance等视频生成器到Qwen等开源系统——但它们也因深度伪造、版权纠纷以及这些模型在实际应用中的表现而面临强烈反对。

张先生指出，关键问题在于速度。他表示，美国顶尖公司迭代模型的速度要快得多。

他说：“谷歌可以在三个月内完成一整轮LLM训练，包括训练前和训练后阶段。但字节跳动——我们可能半年都只能完成一次迭代。”

张还指出了中国的结构性劣势，包括难以获得先进芯片、基础设施较弱以及训练数据质量较低。

他说：“谷歌和字节跳动的基础设施存在巨大差异。我认为我们没有获得高质量的数据。”

他还补充说，一些公司依赖于提炼美国领先模型的输出结果，而不是建立自己的数据管道——这种捷径可能会限制长期发展。

张表示，美国公司也受益于更强大的用户反馈机制。像ChatGPT、Claude和Gemini这样的产品通过与用户的持续互动不断改进，这有助于随着时间的推移完善其模型。

相比之下，中国模型则面临陷入恶性循环的风险。“中国模型一开始就不怎么样，所以没人真正用它们来做真正重要的事情，”张说。“而且这些模型现在依然不太好。”

——另一些人则认为中国正在迎头赶上。

张的观点与科技界一些最杰出的声音截然相反，他们中的许多人认为中国正在迅速缩小差距，甚至可能超越其他国家。

英伟达首席执行官黄仁勋警告称，美国有落后的风险，而埃隆·马斯克则表示，中国在能源和计算方面的优势可能有助于其超越竞争对手。

人工智能先驱杰弗里·辛顿也表示，美国的领先优势可能比表面看起来要小，并警告说，随着时间的推移，这种优势可能会被削弱。

另一些人则持更为细致的观点。阿里巴巴集团董事长蔡崇信曾表示，这场竞赛的胜负更多取决于人工智能的部署速度，而非模型本身的强大程度。

不过，张的评估反映了中国人工智能生态系统内部更为悲观的观点——这种观点认为，中国与美国的差距可能正在扩大。

“公平地说，我认为没有任何一家中国公司能在短期内赶上他们，”他说。