新药研发从十年到十个月，AI4S靠什么？
大家听过“双十定律”吗？一款新药平均耗时10年、耗资10亿美元，成功率还不到10%。为什么这么慢？因为科学家要从上亿个分子里找出那个能治病又不伤身的，传统方法全靠试错。
现在AI4S正在改写这个剧本。去年有AI设计的药物从靶点到候选分子只用了18个月，成本260万美元。但前提是，得有足够的算力。蛋白质折叠模拟一次就要算几十亿个原子的相互作用，普通服务器根本跑不动。
但刚刚，中科曙光在郑州交出了答案。6万卡科学智能计算集群，专为AI4S打造。昌平实验室用它做3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；中科院计算所的材料模型MatRIS登顶国际榜单。这背后是实实在在的产业价值，生物医药占AI4S市场超40%，仅这一块就是百亿美元级别。
以投资角度来说，算力基础设施正在成为卖水人角色。中科曙光这次不仅拿出6万卡，还解决了存算协同、高速网络等工程难题，依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位宽的全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。这意味着同样的算力，能产出更多研发成果。
有券商测算，当AI4S在企业研发中的渗透率达到10%时，全球市场规模近600亿美元。而6万卡集群的落地，等于提前卡住了这个赛道的入口。以后新药、新材料、新电池的研发周期可能从十年变成十个月，这对相关上市公司的研发投入产出比，将是颠覆性的提升。
新药研发 AI4S 投资逻辑