现在火热的同事.skill 其实。。。毫无意义。

1llm 实际上是一直和 01 为基础的冯诺依曼算力完全不同的加速算力。

但是人运用算力的发展的逻辑，和冯诺依曼时代看起来也没有太多不同。

2skills 实际上就是不需要编码的软件项目，所以就像出现 github 一样，很快会有 skills 分享的网站。

同样的路径，很快问题会被抽象，而且 open source 会成为主流。

人类的最优实践会被筛选出来，软件工程的第一准则——“不要重新发明轮子（Don't Reinvent the Wheel）”，很快就会在非程序员群体中普及。

3现在那些写 skill 的同学还处在典型的新手阶段。当年我写一个 json 转结构化内存对象的程序也觉得自己很 nb。。。

但是时间长了我一定会坚定的相信，只要是一个通用问题，这世上一定已经有了久经考验的开源最佳实践。我们真正应该做的动作只有三个：Search（搜索）、Copy（复制）、Modify（微调）。

4其实 it 行业的程序员早就认识到一个可悲的事实：

这个地球上的“元问题”，也就是抽象到最高层级的基本问题，是有限的。

而且回答这个问题青史留名，也不是谁都有资格的。

这个地球上能写 linux 的肯定不止 linus 他一个人。

才华和运气缺一不可。

5但是，我们这些平庸的程序员也发现了我们的价值。

运用算力解决真实的业务问题，没有那么简单。

就算是所有抽象问题都有最佳实践，那么把他缝合成一个对人类友好的产品，还是需要大量规划，粘结和调试的。

运气好，没准你还能发现一些 bug ，给传奇项目提交一些 commit 。

6欢迎来到全球分享方案的美妙又残酷的开源世界。

所以我认为所有运用 llm 和 agent 的非 it 同学，都应该学一下什么是 open source。

并非真的能对你运用 openclaw 有什么帮助。

但是，能让你放下自己的 ego ，摆正心态，找到自己的价值。

我们已经被毒打二三十年了，而你们，要在更短暂的时间里经历这些，可以有点心里准备。

open source 可不仅仅意味着全球方案的无私分享而已。

慢慢的你们就会明白，他还意味着对自身价值更加客观的定位：

我的那点破事写个skill还不如问问今天地球上同样的问题，有何最佳实践？auto-research 能否进一步优化？

祝大家好运。